
Awesome Tools,程序员常用高效实用工具、软件资源精选,办公效率提升利器!
在当今这个技术日新月异的时代,开发者只有持续学习,才能紧跟时代的浪潮。为了助力开发者在高效学习与工作中实现平衡(告别996的束缚),众多卓越且实用的开发工具应运而生,它们如同强大的助力器,极大地提升了我们的工作效率与创造力。
在当今这个技术日新月异的时代,开发者只有持续学习,才能紧跟时代的浪潮。为了助力开发者在高效学习与工作中实现平衡(告别996的束缚),众多卓越且实用的开发工具应运而生,它们如同强大的助力器,极大地提升了我们的工作效率与创造力。
A:SpringBoot 应用并发处理请求数主要由两个因素影响,使用的 Servlet容器(默认使用 Tomcat,常用的还有 jetty、undertow) 和 配置项。所以在默认配置下,SprigBoot 应用可以并发处理 200 请求...
这两天北京的气温骤降,仿佛在提醒我们冬日的脚步已悄然而至,让人不禁感叹时间的飞逝,一年的时间“转瞬即逝“。
启动容器,把配置文件copy到本地,(node1和node2同步操作)
Docker 采用容器技术,将应用程序及其所有依赖项封装在一起,从而确保它们能够在不同环境中一致地运行。与传统的虚拟化技术(如虚拟机)相比,Docker 的容器更轻量级,启动时间也显著缩短。这一优势使得开发者能够更高效地进行应用程序开发和测...
Ionic是一个基于Web技术的跨平台框架,最初以 Angular为基础,但如今已经全面支持 Vue.js。 Ionic最大的优势在于其丰富的UI组件库,使得开发者能够快速创建出与原生应用风格相似的界面。 Ionic还提供了强大的工具链,包...
目的是希望朋友们能先从整体上宏观的了解 Streamlit,利用它提供的机制开发性能更高效的应用。
当硬盘经过设备控制器抽象为一个超大的数组后,对于设备来说, 块(block)通常是存储介质的最小单元。每个块有固定的大小,例如 4KB,由存储介质本身决定。这些块是存储设备的最小分配和管理单位。而为了更好地利用空间并减少管理开销,在系统中,...
VSCode的功能非常强大,使用扩展来实现更丰富的功能是它的重要特色之一,要使用远程开发,我们需要安装Remote-SSH扩展来实现直接打开服务器端的文件进行开发、编译等。
源码非常简单,各位看官们可以小读一下,本文采用 gpt-4o-mini 进行验证,如果想免费使用 gpt-4o-mini ,可私信沟通。
之前我们分析了使用 artifact 实现步骤间文件共享,今天分享一下如何使用 PVC 实现高效的步骤间文件共享。
初始的 Kubernetes 内部服务向外暴露, 使用的是自身的 LoadBlancer 和 NodePort 类型的 Service。
首先,下载 Miniconda 的安装脚本并执行安装。以 Linux AArch64 架构为例:
个人感觉不太美观,于是网上搜了很多Blazor开源组件库,发现有一款样式非常不错的组件库,名叫:Radzen,它的组件库案例网址是: Sample Blazor Dashboard | Free UI Components by Radze...
2.新建remote
Nacos 是构建以 服务为中心的现代应用架构 (例如微服务范式、云原生范式) 的服务基础设施。更多的功能特性介绍请查看 Nacos 概览。
先了解下系统鼠标光标,在鼠标属性-自定义列表中可以看到一共有13种类型,对应13种工作状态:
.nc是 NetCDF(Network Common Data Form)文件的扩展名,表示一种常用的科学数据存储格式。 NetCDF是一种自描述的、可移植的二进制文件格式,用于存储科学和工程领域的大型数据集;由于其自身的特性, .n...
域控: dc01.infiltrator.htb
在某些情况下,我们在场景中创建了数百万个物体,这些物体没有直接的网格或碰撞体(例如,通过GPU绘制的物体),因此无法通过常规的射线检测与碰撞体进行交互。我们仅掌握这些物体的坐标或顶点位置。在这种情况下,我们该如何通过鼠标来“选中”这些物体呢...
问题起因是他们的服务访问出了点问题,为修复该问题,他:
本文将继续介绍门罗币的另一个核心技术——环签名技术,Monero通过环签名技术,实现了交易的不可追踪性。
基于文档的MongoDB也是一个不错的选择,但是出于上面第三点考虑,有些所需依赖的第三方解决方案对MongoDB的支持并不是那么完美,所以,在我们的案例中选择了PostgreSQL作为数据库。
理论上,这套系统在我们公司内部的业务中已经打磨了5年+,对于我们这个细分行业来说已经是非常成熟了,只需要稍加改造,适配多租户模式即可。
线性查找算法简单易懂,适用于小规模数据集或无序数据集。其主要优点是实现简单,不需要对数据进行排序。然而,由于其时间复杂度为O(n),对于大规模数据集,效率较低。对于大规模数据集或需要频繁查找的场景,可以考虑使用更高效的查找算法,如二分查找(...