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从零开始学机器学习——K-Means 聚类

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在上一章节中,我们重点探讨了聚类的可视化分析方法,帮助我们更好地理解数据之间的关系和结构。今天,我们将直接进入实际应用,使用聚类算法中的经典方法——k-means,对数据进行训练和预测。好的,我们直接开始。

Chrome 浏览器 131 版本新特性

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要使用此功能,请访问网站,并点击聚焦时出现在地址栏的 Google Lens 搜索按钮,或者点击桌面右键菜单、桌面和移动端的三点菜单。用户可以在屏幕上任意点击、选中或拖动以搜索内容,并通过在搜索框中添加关键词或问题来优化搜索。

Microsoft.Extensions.AI 初探

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“大多数.NET应用程序可以通过AI功能变得更加强大和高效,例如语义搜索、自动分类、摘要生成、翻译、数据提取,甚至是基于聊天的助手。但直到现在,.NET本身还没有统一的AI概念表示标准,因此开发者需要组合使用许多不相关的API。Micros...

鸿蒙hvigor构建任务依赖与生命周期简介

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Hvigor是基于任务对您的项目进行自动化构建的,任务(Task)是Hvigor构建过程中的基本工作单元,它定义了构建项目时需要执行的具体工作。任务可以完成多种操作,比如源码编译任务,打包任务或签名任务等。每一种任务的执行逻辑由插件(plu...

一文搞懂自动化测试框架设计

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当一个软件开发工程师接到一个新的Web项目开发的时候,往往需要完成一些准备工作,例如,选择web框架,项目的目录结构设计,数据库的连接配置,Redis/Kafka连接和配置;甚至包括一些基础功能的实现和封装,例如 MySQL库增删查改操作的...

1 分钟,让你的网站充满吸引力!

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大家如果平时使用网站或产品时出现了问题,一般都会去寻找 “联系客服” 的位置,从而获得人工的帮助。我们团队的面试刷题产品 – 面试鸭最近就遇到了这样一个难题:明明我们网站右下角就有联系客服按钮、而且我们每道面试题目下方都有反馈按...

常见规格排列组合问题

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比如,一台电脑内存有16G,32G和64G的,硬盘有500G和1T的,显卡有集成显卡和独立显卡的,这样的商品在售卖的时候选定不同规格价格不一样,仓库备货的库存当然也不一样。

使用 SemanticKernel 对接 Ollma

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在本地安装 ollama 服务,并且安装至少一个模型,这次我们的模型是 llama3.1:8b。具体如何安装就不赘述了,请参考以往文章:

a标签与Blob下载文件的区别和获取文件下载进度

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我们首先需要知道这个被下载文件的具体地址。 然后我们需要检查这个文件是否存在(假设存在就具有访问权限)。 如果存在的话,使用异步的方式进行读取。 然后给响应头设置文件类型、文件名、告诉浏览器是是接下载还是展示。 最后一步是把文件内容以二进制...

使用Tesseract进行图片文字识别

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Tesseract 的最新版本显著提高了识别准确率,支持的文件格式包括 TIFF、JPEG、PNG 等常见图片格式。此外,Tesseract 还提供了一个命令行工具,允许用户通过简单的命令行输入来执行 OCR 任务。对于开发者而言,Tess...

PCA主成分分析的Python实现

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如果没有自己的测试数据,我们可以生成一些特殊的随机数据点。例如我们使用Numpy的均匀随机数生成一系列二维的数据点 \(\mathbf{r}=\left(x,y\right)\),其中数据点分布在一个椭圆内:

solon 集成 kafka-clients

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现在我们使用原始 sdk 的依赖包,做一个 solon 项目的集成分享(其它的框架,也可以参考此例)。

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