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未分类 第85页

机器学习:神经网络构建(上)

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在网络的实现过程中,往往设计大量层的计算,对于简单的网络(算法),其实现相对较容易,例如线性回归,但对于逻辑回归,从输入到激活值再到损失估计的过程整体已经较冗长,实现复杂,并且难以维护,因此,我们需要采用系统性的框架来实现网络(算法),以达...

设计位置编码

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在所有问题中,首先要做的是理解 我们到底在解决什么问题。Transformer 中的自注意力机制用于理解序列中词元之间的关系。自注意力是一种 集合 操作,这意味着它是 排列等变的。如果我们不通过位置编码来丰富自注意力,许多重要的关系将 无法...

敏捷开发:用户故事估算方法介绍

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这种 “人天” 估算只是 “理想人天” 的估算,有时与实际开发完成所需天数有很大差别。因为每个人完成同样复杂度工作所需的时间是不同的。

机器学习:神经网络构建(下)

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在设计神经网络时,其基本结构是由一层层的神经元组成的,这些层可以是输入层、隐藏层和输出层。为了实现这一结构,通常会使用向量(vector)容器来存储这些层,因为层的数量是可变的,可能根据具体任务的需求而变化。

qiankun 的 JS 沙箱隔离机制

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当一个应用(比如应用 A)加载时,可能会对 window 对象的属性进行修改或添加。如果不加控制,这些修改会影响到之后加载的其他应用(比如应用 B),就会导致属性读写冲突

Numpy本征值求解

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本征问题是求解形如: \(\mathbf{A}\mathbf{v}=\lambda\mathbf{v}\)的方程,其中 \(\mathbf{A}\)为已知矩阵, \(\mathbf{v}\)为其中一个本征向量, \(\lambda\)是其中...

全球气象数据ERA5的下载方法

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   ERA5(fifth generation ECMWF atmospheric reanalysis of the global climate)是由 欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-Ran...

享元模式

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享元模式旨在有效 共享对象,避免重复创建相同内容的对象,减少内存开销,让你能在有限的内存中载入更多对象。

Postgresql——postgis安装

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PostGIS 是 Postgresql 的一个插件,本文将介绍 Unbuntu 平台下如何安装 PostGIS 拓展的一些步骤和注意的问题。

离线数据同步变迁

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基于这样的问题和情况,为了满足业务需求,很自然的就想到了使用大数据服务,将业务数据归集到一起,建立完整的数据仓库,便于数据的查询。

OceanBase 的探索与实践

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vivo 作为一家以设计驱动创造伟大产品,以智能终端和智慧服务为核心的科技公司,服务全球5亿+用户,用户持续增长,同时数据量也持续增长,在数据库运维过程中遇到如下问题:

使用 httputils + protostuff 实现高性能 rpc

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可能真的太难受了!于是乎,(有不爽的人)搞了个有创意的框架 protostuff(“buf” 变成 “stuff”)。它借用注解,替代了 “.proto” 文件申明和生成类的过程,丰常的接地气。

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