集成学习双雄：Boosting和Bagging简介

集成学习通过组合多个基学习器的预测结果，获得比单一模型更优秀的性能。其核心思想是”三个臭皮匠顶个诸葛亮”，主要分为两大流派：
Boosting（
提升）和
Bagging（
装袋）。