【今日观点】 喜科堂.NET高级进阶
【资源目录】 ├──第00次课:新学期开学典礼和新规划 | └──01.开学典礼和新规划.mp4 144.87M ├──第01次课:从架构师的角度基于OOP分析和设计音乐播放器的方法 | ├──源码和授课笔记 | | ├─...
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它不仅能够快速揭示数据的 偏态、 离散程度,还能帮助我们识别 潜在的数据问题。
这是一个我非常喜欢、使用度也很高的功能,通常大家可以借助 ai 工具生成 mermaid 语法的流程图(deepseek、monica 等等都可以),然后通过 Drawnix 白板的 「Mermaid 到 Drawnix」功能将流程图渲染到...
Linux系统通过父子进程关系串联起来,所有进程之前构成了一个 多叉树结构。
安全上下文,主要持有 Authentication 对象,如果用户未鉴权,那么 Authentication 对象将会是空的
在进行文本情感分析之前,首先需要获取文本数据。一个常用的数据集是IMDB电影评论数据集,该数据集包含50,000条电影评论,分为正面和负面两类。
我们点击上册的中心点
按照TPC组织的定义,流量指标描述了系统在执行支付操作、订单状态查询、发货和库存状态查询这4种交易的同时,每分钟可以处理多少个新订单交易。所有交易的响应时间必须满足TPC-C测试规范的要求,且各种交易数量所占的比例也应该满足TPC-C测试规...
shared 变量在单个 work group 内共享,本文用于记录多个 subgroup 的前缀和结果
在编写 C++ 程序之类的原生程序时,我们可能需要做静态链接,这样编译出来的程序无需在目标环境上安装使用到的库就能运行起来。这对 Linux 这种环境多变的系统非常有用。
设计模式的学习常常被贴上“枯燥”“抽象”的标签,但它更像一本软件开发的“烹饪食谱”——不是要求你死记硬背,而是教会你如何用更巧妙的方式组合代码的“食材”,最终做出一道既美味(功能完善)又美观(易于维护)的“佳肴”。以下是它的核心价值与意义:
市面上的开源后台管理系统项目层出不穷,对应所使用到的技术栈也不尽相同。
为了帮助广大 C#工业视觉开发的朋友更好地备战面试,掌握Halcon的核心技能,小编精心整理了20道高频Halcon面试题。
iOS 版 Chrome 浏览器的用户现在可以选择按照预设时间自动删除下载内容。
它能够帮助我们快速识别异常值,并为统计推断提供有力支撑。
“假”标题:通过TTS模型让猴哥给你讲个故事
这篇文章,就带大家速通 MCP,了解其核心概念,并且以我们给自己产品 面试鸭 开发的面试搜题 MCP 服务为例,带大家实战 MCP 服务端和客户端的开发!
可以看到 WithPayload函数我们直接设置了一个字符串,然后我们来看下MQTT是 如何实现 WithPayload这个函数的源代码的,下面代码可以和明显看到,该函数调用了 Encoding.UTF8.GetBytes(payload)...
QT 提供了svg 库用于svg 的解析,但是大部分代码被封装起来,只提供了 QSvgRenderer 类和 QSvgGenerator 类给用户使用。而 QSvgRenderer 类能使用的只有 render() 方法。从 svg 库的文...
下面是我在这个过程中所做的一些尝试与实践。
/data/vllm_model为你模型文件的位置,如下图则启动成功
无论是文本、图片还是按钮,浏览器都会将它们视为一个矩形盒子,并通过盒模型的规则计算其尺寸和位置。
数据归一化(Normalization)是数据预处理中的一个重要步骤,尤其在机器学习和深度学习中。 它将数据缩放到一个统一的范围(通常是 [0, 1] 或 [-1, 1]),从而提高模型的训练效率和性能。
Model Context Protocol (MCP) 是一个开放协议,它使 LLM 应用与外部数据源和工具之间的无缝集成成为可能。无论你是构建 AI 驱动的 IDE、改善 chat 交互,还是构建自定义的 AI 工作流,MCP 提供了一...
首先,我们需要加载MNIST数据集。Scikit-learn提供了一个便捷的方法来加载MNIST数据集的简化版本(通常称为digits数据集,但结构相似,适合演示)。
而这一回旋镖马上就击中了小米,从现在来看 疑是是由于智能驾驶导致的车祸而导致重大车祸:
.net 平台下面有一些三方的流程引擎,这些流程引擎很多都不好用或者是很难满足用户的业务需求,功能臃肿导致学习难度大,条件限制多导致集成难度大或者根本就没办法集成,无法使用客户自己的权限系统跑流程,针对于行业现状,我们才决定自己研发流程引擎...
赶到机房时,发现数据库连接池耗尽,大量请求堆积成山——这就是典型的 未做限流防护的灾难现场。