【今日观点】 喜科堂.NET高级进阶
【资源目录】 ├──第00次课:新学期开学典礼和新规划 | └──01.开学典礼和新规划.mp4 144.87M ├──第01次课:从架构师的角度基于OOP分析和设计音乐播放器的方法 | ├──源码和授课笔记 | | ├─...
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以下的 CSS 属性,在 flex 布局中需喂给父元素,设置 flex 布局中的盒子相关样式。
所谓文件逻辑结构,就是对用户或者GUI而言,文件内部的数据是如何呈现的。
一个信号可以链接多个槽函数,一个槽函数也可以链接多个信号,信号也可以直接链接到另一个信号。如果一个信号链接多个槽函数,当发射信号时,槽函数参照链接时的先后顺序进行调用执行。
本文主要分享如何使用 LLaMAFactory 实现大模型微调,基于 Qwen1.5-1.8B-Chat 模型进行 LoRA 微调,修改模型自我认知。
所以需要使用docker部署,实现开机自启动。
GitHub地址: https://github.com/camel-ai/camel
在微服务盛行、容器部署逐渐常态化的今天, “动态反向代理”显得尤为重要。 Traefik 凭借其原生支持 Docker、自动生成路由、集成 Let’s Encrypt 自动证书、Dashboard 可视化等“先进特性”,一度成为...
安装说明: https://1panel.cn/docs/installation/online_installation/
如果刚上手Cursor,那么肯定对Cursor中的众多选项配置项不熟悉,这时候如果是默认的英文,会比较妨碍快速熟悉Cursor,因此可以将其语言调整为中文,因为Cursor是以VSCode为模版拓展的,所以我们可以直接下载一个中文插件(Ch...
本文将介绍基于 Server-Sent Events(SSE) 协议的大模型流式调用规范,并结合 Spring Boot 给出一个完整的服务端与客户端调用示例。
软件代码基于立创实战派教程修改,分析
进阶处理技巧:
3年java开发背景(因此这篇文章的特点是:比较适合java程序员doge),业余时间有了解过一些go,如今主要技术栈是go,此篇主要结合 go语言圣经和团队内go项目,总结一些基础知识。
本文介绍了使用Azure语音服务和BotSharp框架进行语音交互的实践,适用于树莓派等Linux设备。作者分享了与社区开发的对话功能,强调了在.NET环境下的开发优势。讨论了树莓派与单片机的选择,指出树莓派更适合Linux系统的.NET应...
1.NodeSelectorSlot构建资源调用树
指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形,实现敏感隐私数据的可靠保护。在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下,在不违反系统规则条件下,对真实数据进行改造并提供测试使用,如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息都需要进行数据脱敏...
一大堆 属性 来袭~~
MCP是由Anthropic提出并于2024年11月开源的通信协议,旨在标准化大型语言模型与外部数据源和工具的交互方式,为LLM提供上下文和工具支持。在MCP协议,一些专业工具、软件、系统都可以向大模型提供服务支持,这样用户在大模型交互的时...
近期因监控覆盖不足(具体为某集群缺少了 url 监控部分的配置)导致告警漏报,对此进行了深入复盘,核心问题可归纳为两点:
当需要兼容老旧浏览器时:
此时dubbo的SPI可以解决
虽然现在市面上的 AI 编程助手已经“琳琅满目”,但顶流就是顶流!OpenAI 新开源的轻量级编程助手 Codex,发布不到 24 小时 Star 数就轻松破万!姗姗来迟的 OpenAI,不禁让人感叹:藏着掖着的,早干嘛去了~
以下代码中 Serializable 是数据类的基类,在其 cpp 文件中内置了许多模板代码用于支持处理数据流及 QDebug 操作。宏 SERIALIZE(className) 用于指定需要序列化的类,宏JSONFIELD(field, ...
本文将详细介绍 软间隔的定义、与 硬间隔的区别、损失函数的作用,最后使用 scikit-learn 进行实际演示。
但凡元素定位属性加身,元素位置便不再受文档流控制,这时候什么 flex、 grid 都不好使了,定位的元素已然跳出三界外,不在五行中,这时候元素的位置由自身的偏移属性决定(top、right、bottom、left)。
比如:2025-04-21、2025/04/21、2025年04月21日等等。
大模型(LLM)即大型语言模型(Large Language Model),它是一种具有大规模参数和复杂计算结构的人工智能语言模型。它们在大量的文本数据上进行训练,可以执行广泛的任务,包括文本总结、文本生成,翻译、情感分析等等。LLM 的特...
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问题描述:目前上线是通过运维在salt服务器分发的方式,发布方式不透明,还存在手动修改的方式,不规范,曾出现过误操作导致全清空事件,定时任务服务器误操作后灾难恢复困难的问题 解决方案: 统一规范成jenkins发布的模式,同发布代码走相同的...
上篇文章, 借助 QT 的反射机制实现数据类的序列化 实现了数据类的序列化,简化了数据类的编写,同时提供了转换为 JSON 的基础。通过元对象系统很容易找到我们通过宏 JSONFIELD 记录的需要序列化的字段,因为记录序列化的方法被导出并...