小健博客【今日观点】 喜科堂.NET高级进阶
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6502 指令译码器
因为 6502 CPU 有一个两级流水线，所以有两个译码器，分别叫前置译码器（Pre-Decoder）和后置译码器。通常说的 6502 译码器实际是指后置译码器。这两个译码器在电路图中位置如下图： 图中，紫色表示前置译码器，蓝色表示后置译码...
C# 入门深度学习：万字长文讲解微积分和梯度下降
作者：痴者工良
vivo 游戏中心包体积优化方案与实践
安装包大小与下载转化率的关系大致是成反比的，即安装包越大，下载转换率就越差。Google 曾在 2019 的谷歌大会上给出过一个统计结论，包体积体大小每上升 6MB，应用下载转化率就会下降 1%，在不同地区的表现可能会有所差异。
教你对接电商拍图识款接口
MoD：轻量化、高效、强大的新型卷积结构 | ACCV’24
从零开始学机器学习——聚类可视化
在上一章节中，我们对聚类的相关知识进行了全面的介绍，旨在为大家打下坚实的理论基础。今天，我们的主要任务是深入探讨数据可视化的技术和方法。在之前的学习中，我们已经接触过回归分析中的可视化技术，而今天我们将专注于聚类分析的可视化。我们将学习如何...
Wgpu图文详解（03）缓冲区Buffer
Reviewbot 开源 | 有些 git commit 记录真的不敢恭维, 我推荐每位工程师都常用 git rebase 和 git commit –amend
比如这种:
Slate文档编辑器-WrapNode数据结构与操作变换
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解决MindSpore-2.4-GPU版本的安装问题
但是在安装的过程中可能会遇到一些问题或者报错，这里复现一下我的Ubuntu-20.04环境下的安装过程。
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为什么需要[EnumeratorCancellation]？
上周热点回顾（11.11-11.17）
· 开发人员，千万不要去碰那该死的业务参数，无论什么时候！ ( why技术) · .NET 9正式发布，亮点是.NET Aspire和AI ( 张善友) · AI之旅：起步即迈出重要一...
人工智能模型训练技术：随机失活，丢弃法，Dropout
前一篇：《探索训练人工智能模型的词汇大小与模型的维度》
MySQL无开通SQL全审计下的故障分析方法
1， 实用QPS和TPS高的高效分析方法
manim边做边学–球体
球体在制作三维动画时，具有广泛的应用场景。
vue2-基础核心
配置详解
门控时钟-无毛刺的时钟切换
CLK1、CLK2以及系统时钟的频率与相位均不一致，我们希望在clk_sel=1时，输出CLK1,反之输出CLK2，CLK_SEL可以由系统时钟驱动，也可以由组合逻辑驱动。那么在这种情况下就会出现以下的“毛刺”问题：
100 款支持 .NET 多版本的强大 WPF 控件库
让我们一起学习如何使用 CookPopularUI，并详细了解其提供的丰富控件内容。
js中栈的运用
栈是一种线性数据结构，它只能在一端进行插入（称为入栈或压栈，push）和删除（称为出栈或弹栈，pop）操作。想象一下一摞盘子，你只能从最上面拿盘子（出栈）或者把盘子放在最上面（入栈）。
全网最全商品模型设计方案，不接受反驳！
今天聊聊 商品概念模型设计。
【小记】如何将多媒体键映射为锁屏
寻觅一番，找到一个中意的小物件—— ELEKS MAKER 极客桌面控制器
访谈李继刚：从哲学层面与大模型对话
相信不少人和我一样，是从“ 汉语新解”这段爆火提示词中知道李继刚这位“神人”的。直到看到11月4日公众号 “数字生命卡兹克”对继刚做了专访文章 《专访”Prompt之神”李继刚 – 我想用20年时间，给世...
springboot~jpa优雅的处理isDelete的默认值
创建一个基类，其中包含 isDelete 字段和 @PrePersist 方法。然后让所有需要这个字段的实体类继承这个基类。
一文带你搞懂GaussDB数据库性能调优
数据库性能调优是一项复杂且系统性的工作，需要综合考虑多方面的因素。因此，调优人员应对系统软件架构、软硬件配置、数据库配置参数、并发控制、查询处理和数据库应用拥有广泛而深刻的理解。
3张大图剖析HttpClient和IHttpClientFactory在DNS解析问题上的殊途同归
实际在HttpClient在源码级别是由 HttpMessageHandler实例发出的请求。
云开发实践：从 0 到 1 带你玩 AI
在这个过程中，我们会以微信订阅号后台为例，来展示整个开发流程。毕竟，微信订阅号作为目前非常流行的应用场景之一，其开发模式和需求具有很高的实用性与代表性，因此将会是我们讲解的主要对象。
LLM应用实战: 给个公司简称，输出公司全称
看似简单的一个需求，但传统的技术手段貌似都无法派上用场，比如语义相似度，文本编辑距离等等。
API13Bate版来了DevEco已更新快来看新功能吧
首先是系统能力增加了，这次增加了很多C接口能力，像我们用得比较多的场景有：Ability组件中元能力新增C API，可以从ApplicationContext中获取cache路径、Area以及bundleName的能力；ArkData组件中...
测试工程师的苦水与解药：别让这些问题毁了你的职业生涯！
咱这加班啊，那可真是没个头。经常整到深更半夜，感觉自己都快不是个人了，身体那是越来越差，就像个破机器似的。可要是按时下班呢？心里就像有只小猫在挠，总觉得自己不负责任，怕项目因为自己出问题。这就像是夹在两块大石头中间，动弹不得。
大规模向量检索与量化方法
KNN是一种基本的分类和回归方法，它根据一个样本在特征空间中的K个最近邻样本的类别，来预测该样本的类别。对于回归问题，则可能是根据K个最近邻样本的值来预测该样本的值。在向量检索中，KNN算法做的即是暴力检索，计算Query向量与向量库中每个...